تتبنى مايكروسوفت استراتيجية ذكاء اصطناعي تتيح للمؤسسات الوصول إلى نماذج متعددة مع إبقاء منصاتها السحابية والبيانات والأمان في قلب العمل،
تتبنى مايكروسوفت استراتيجية جديدة في الذكاء الاصطناعي تركّز على تمكين الشركات من الوصول إلى عدة نماذج ذكاء اصطناعي مع الحفاظ على أنظمتها الأساسية في قلب العمل، بما في ذلك منصات السحابة والوكيل الأمني والبيانات.
وتمثل هذه المقاربة تحوّلاً في العلاقات مع الشركاء OpenAI وAnthropic، إذ لا تزال مايكروسوفت محسوبة كطرف رئيسي في الاستثمار والشراكة، إلا أن هذين الكيانين يتوسعان في تطبيقات مؤسسية وخدمات وأدوات بنية تحتية تنافس منتجات مايكروسوفت في بعض القطاعات.
إطار عمل يتيح استخدام نماذج متعددة ويفصلها عن البيانات والامن
يرى رئيس الشركة Satya Nadella أن الاعتماد على نموذج واحد يمثل مخاطـر محتملة تتعلق بإرسال معلومات حساسة إلىطرف خارجي وتغيرات النماذج وانقطاع الخدمات أو وجود قيود جديدة. ولذا تشجع مايكروسوفت على استخدام عدة نماذج مع فصل إطار العمل الخاص بالوكلاء والبيانات المؤسسية والضوابط الأمنية عن إدارة النماذج، حتى يمكن استبدال النماذج بناءً على التكلفة أو الأداء أو الخصوصية أو المتطلبات التنظيمية. في هذا الإطار، توفر مايكروسوفت البنية التحتية التي تربط النماذج والوكلاء وتطبيقات الأعمال وأنظمة الأمان والبيانات المؤسسية. وبالتالي يصبح النموذج الفردي جزءاً قابلاً للاستبدال ضمن منصة مؤسسية أوسع.
Azure كطبقة تحكم في النماذج وشبكة من النماذج المتاحة
تشير مايكروسوفت إلى أن Azure بات يوفر وصولاً إلى أكثر من 11,000 نموذج ذكاء اصطناعي من مزودين مثل OpenAI وAnthropic وMistral وxAI وعائلة MAI الخاصة بالشركة. ويجري اختيار النماذج بناءً على معيار الجودة والسرعة والتكلفة والأمان والامتثال. كما لا تزال الشركة تدعم النماذج الرائدة، لكنها لا ترغب في أن تبني المؤسسات بنية ذكاء اصطناعي كاملة حول مزود واحد فقط. ومن خلال هذه الرؤية، تكون Azureطبقة تحكم مركزية تتحكم في النماذج والوكلاء والبيانات والأنظمة الأمنية وسياسات التوافق.
تنويع الأجهزة وتطوير نماذج MAI الخاصة
تبنـت مايكروسوفت أيضاً مساراً يخفّض الاعتماد على مورّد شرائح واحد من خلال اعتماد منصّة مختلطة من العتاد: AMD Helios وNVIDIA Vera Rubin. كما تتقدم الشركة في تطوير خط MAI من النماذج؛ فالنطاق الجديد يشمل توليد الصور والصوت والتفكير والتشفير والأمن السيبراني. وتدّعي مايكروسوفت أن نُظم MAI تقدم أداءً أعلى لكل واط عند تشغيلها على معالج Maia 200، وأن مجموعة MAI-Cyber-1-Flash تستهدف تحليل الأمن والدفاع السيبراني الآلي. كما تزعم الشركة أن MAI-Cyber-1-Flash يمكنه التفوق على نموذج Mythos الأمني الخاص بـAnthropic وبأن يكون بتكلفة نصف ما يطرحه المزودون عند ارتباطه بمنصة أمان متعددة الوكلاء.
شركاء ما يزالون موردين بارزين ولكنهم ي urآحون إلى منافسة مباشرة
ما زالت OpenAI وAnthropic شريكين مهمين ومربحين لشركة مايكروسوفت من الناحية المالية، لكن توسّعهما في مجالات الوكلاء والتطبيقات المؤسسية وأدوات التشفير والبنية التحتية قد يضع قيوداً على سيطرة مايكروسوفت. توازن مايكروسوفت هنا ليس بإيقاف frontier models، بل بالسماح باستخدامها ضمن منصة تتحكم بها الشركة، بما يتيح إدارة البنية التحتية السحابية وإطار الوكيل وطبقة الأمان وسوق النماذج والبيانات المؤسسية حتى لو كان المزود الأساسي للنموذج منطرف ثالث.
هذه الرؤية تدعمها الأرقام المالية الأخيرة للشركة حيث بلغ إجمالي الإيرادات ربع السنوية 90 مليار دولار وصافي الدخل 35.8 مليار دولار، وهو ما يعكس الطلب على الخدمات السحابية والذكاء الاصطناعي كحافز رئيسي وراء تعزيز مكانة مايكروسوفت في هذا السوق.
خلاصة
باختصار، تسعى مايكروسوفت إلى بناء منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية قابلة للمزج بين نماذج متعددة، مع إبقاء السيطرة على البنية التحتية والتكامل والأمان والبيانات في يد الشركة. وتظهر الاستراتيجية رغبة في تقليل الاعتماد على مزود واحد، مع الاستفادة من شراكات قائمة وتنامي قدراتها الخاصة في MAI، بهدف حماية موقع الشركة في بيئة تنافسية متزايدة التعقيد.
