ميتا تدّعي أن Watermelon اقترب من مستوى GPT-5.5 في الأداء وتستثمر في توسيع قدراتها التدريبية
ادعاء Meta حول Watermelon وتطوراته
تُعلن Meta أن Watermelon، النموذج التالي في خطها للوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، أحرز تقدماً ملحوظاً في السباق، حيث ورد أن الأداء على معايير رئيسة بلغ مستوى GPT-5.5 في حديث داخلي مع الموظفين.
النموذج، المعروف بالاسم الرمزي Watermelon، ما يزال ضمن مرحلة التدريب ويتبع Avocado، وهو الاسم الداخلي لـ Muse Spark. كما أُفيد بأن Watermelon يستخدم قدرة حوسبة تفوق Avocado بمقدار رتبة كاملة، ما يوحي بتوسع كبير في جهود Meta التدريبية في سعيها لتقليص الفجوة مع OpenAI وGoogle وAnthropic.
توقعات وآفاق الأداء والقياس
يُشاع أن Watermelon بلغ مستوى GPT-5.5 من حيث الأداء، لكن التفاصيل الخاصة بالمعايير لم تُكشف علناً. كما أن Watermelon ما يزال نموذجاً داخلياً في التدريب، ولم يتم الإعلان عن موعد إصدار عام له للمستخدمين أو المطورين.
خطط Muse Spark وتقدم البرمجة والوكالة
ذكر وانغ أيضاً في تغريدة بأن تحديثاً لـ Muse Spark وشيك، من شأنه أن يجلب تحسينات كبيرة في مجالي البرمجة والقدرات الوكالية. تعتبر تطوير قدرات البرمجة جانباً رئيسياً في مسعى Meta نحو نماذج يمكنها كتابة برامج وتنفيذ مهام متعددة بشكل مستقل بشكل أفضل.
كما أشار إلى احتمال ظهور نموذج للمقارنة مع Claude Opus من Anthropic قريباً، وهي إشارة إلى أولوية Meta في تعزيز قدراتها البرمجية والوكالية ضمن Muse Spark والنماذج المستقبلية.
السباق مع المنافسين والاستثمار والواقع الحالي
تكشف التطورات أن Meta استثمرت بشكل كبير في الرقائق ومراكز البيانات والموارد البشرية في الذكاء الاصطناعي، وتطمح إلى منافسة الصدارة في السوق مع OpenAI وGoogle وAnthropic. مع ذلك، تواجه Meta تحديات في إقناع المطورين والعملاء المؤسسيين بأن نماذجها تتصدّر الصناعة. إذا تمكن Watermelon من تقديم الأداء المعلن، فقد يساعد في تغيير هذا الوضع.
يُشير السياق إلى أن Mark Zuckerberg يواصل دفع استراتيجية ذكاء اصطناعيطموحة، وأن إعادة تنظيم الذكاء الاصطناعي لم تسِر كما خُطط لها، إلا أن Watermelon قد تكون علامة مبكرة على أن الاستثمار يبدأ في إظهار نتائج أقوى. وفي المقابل، يُذكر أن OpenAI قد قدمت GPT-5.6 في أواخر الشهر الماضي، وهو متجرّس للخطوط البحثية والتطويرية ولكنه غير متاح على نحو عام، ومتاح فقط للشركاء الحكوميين المعتمدين، ما يعني أن الفجوة قد تتغير مع مرور الوقت.
حتى الآن، Watermelon يبقى نموذجاً داخلياً في التدريب، ولم تعلن Meta عن موعد لإتاحته للمستخدمين أو المطورين.
