Framework Desktop يحصل على 192GB من الذاكرة الموحدة مع Ryzen AI Max+ PRO 495
أعلنت Framework عن إصدار جديد من Framework Desktop يجمع معالج AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 مع 192 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، وهو الأول من نوعه المعروض حتى الآن في عرض خلال فعالية Advancing AI من AMD.
إضافة الذاكرة الموحدة وأثرها على الأداء
بسعة 192 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، ارتفعت سعة النظام من 128 جيجابايت إلى 192 جيجابايت، مع استهداف العمل المحلي في الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب ملفات نماذج كبيرة ونوافذ سياق موسعة.
المواصفات والقدرات التقنية المدعومة
- المعالج: Ryzen AI Max+ PRO 495 يتضمن 16 نواة Zen 5، حتى 5.2GHz في وضع Boost، و40 وحدة Compute من RDNA 3.5، ورسومي مدمج Radeon 8065S، مع NPU يصل حتى 55 TOPS.
- الذاكرة الموحدة: مشتركة بين المعالج المركزي والمعالج الرسومي المدمج، ما يتيح وصولاً أسرع لنماذج AI الكبيرة دون بطاقة رسومية منفصلة.
- التطبيق المحلي: يمكن للنظام تشغيل DeepSeek-V4-Flash عند Q8 GGUF، مع وجود نحو 162GB تقريبيّاً للذاكرة المطلوبة وترك حوالي 30GB للنظام والتطبيقات ونوافذ السياق.
الملحقات والتكوينات والتخطيط المستقبلي
أعلنت Framework عن تعديل فتحة PCIe x4 لتصبح مفتوحة التصميم، ما يسمح بإدخال بطاقات PCIe أطول مباشرة في النظام، مع بقاء الأربع مسارات PCIe نشطة. كما ذكرت الشركة خططاً لإطلاق تكوين Desktop مسبق مع Linux، لكنها لم تكشف عن التوزيعة المختارة أو خيارات الأنظمة التشغيلية المتاحة للمستخدمين.
قدرتان محتملتان وتجميعيّان
عرضت Framework أيضاً إعداداً يضم جهازين 192GB متصلين عبر محولات 50GbE لتجميع 384GB من الذاكرة الموحدة عبر النظامين، عبر تقنية Remote Direct Memory Access وتوازي Tensor، بما يسمح للنماذج التي لا يمكنها الالتقاط ضمن ذاكرة جهاز واحد الاستفادة من الذاكرة المجمّعة.
التوفر والأسعار والتحديثات المستقبلية
لم تكشف Framework عن الأسعار أو مواعيد الإطلاق للنموذج 192GB، كما أن الشركة لم توفّر معلومات حول التوفر. كما أشارت تقارير إلى أن السعر المتوقع سيكون أعلى من تكوين 128GB بسبب ارتفاع أسعار ذاكرة LPDDR5X. وفي سياق مشابه، أُعلن أن GMKtec يعمل أيضاً على نظام يحمل Ryzen AI Max+ PRO 495 وذاكرة 192GB بإطلاق محتمل خلال هذا العام.
تلميحات أخرى في سياق تطوير Azure و DeepSeek
تأتي هذه الأنباء بالتوازي مع توسيع مايكروسوفت لبنية Azure AI مع AMD Helios، كما أن DeepSeek يواصل تطوير شريحة AI لتقليل الاعتماد على NVIDIA، مع وجود تقارير حول احتمالية اعتماد DeepSeek V4 كخيار لتقليل تكاليف Copilot Cowork.
