ميكروسوفت تؤكد اعتماد Azure على AMD Helios وNVIDIA Vera Rubin لتوسيع قدراته في الذكاء الاصطناعي
توسيع قدرات Azure عبر أنظمة rack-scale من AMD وNVIDIA
أعلنت مايكروسوفت أنها توسع قدرة Azure على تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال أنظمة rack-scale جديدة من شركتي AMD وNVIDIA، وهو ما يمنحها إمكانية الوصول إلى أجهزة إضافية وتقلل الاعتماد على مورد واحد.
هذه الخطة جاءت في أعقاب نتائج FY26 Q4 التي بلغت نحو 90 مليار دولار، مدفوعة جزئيًا بارتفاع الطلب على خدمات السحابة والذكاء الاصطناعي.
وستكون Azure من بين أوائل المنصات السحابية التي ستنشر أنظمة مبنية على AMD Helios وNVIDIA Vera Rubin.
NVIDIA Vera Rubin تجمع بين قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات. تعتبر Vera Rubin منصة AI rack-scale مبنية حول وحدات Rubin GPUs وVera CPUs.
النظام المدمج يضم مكونات مثل NVLink 6 switching وSpectrum-6 للشبكات وConnectX-9 وشبكات BlueField وتكنولوجيا Groq 3، إضافة إلى Infinity Fabric وROCm. هذا التصميم يهدف إلى تمكين نشر تجمعات AI ضخمة دون الحاجة إلى تجميع كل جزء من البنية التحتية بشكل مستقل.
أما AMD Helios فهى أول منصة rack-level كاملة من الشركة مصممة لأعباء AI عالية demanding workloads، وتجمع GPUs من سلسلة Instinct MI455X مع معالجات EPYC الجيل السادس. كما يتضمن النظام تقنيات Pensando للشبكات ووحدات معالجة البيانات وتوصيل Infinity Fabric وبرنامج ROCm. وتقدر Futurum تكلفة رف Helios الواحد بين 5–5.5 ملايين دولار، بينما يتراوح سعر رف NVIDIA Rubin بين 3.5–4 ملايين دولار. وبناءً على هذه التقديرات، قد يكون Helios أقرب إلى 40% أكثر كلفة من منصة Rubin، مع ملاحظة أن السعر النهائي يعتمد على الأداء والكفاءة والدعم البرمجي والتوافر وأنواع أحمال الذكاء الاصطناعي المخطط تشغيلها.
الاستراتيجية التي تتبعها مايكروسوفت هنا تتيح لها عدم الاعتماد حصريًا على مورد واحد، ما يمنحها مرونة لاختيار الأنظمة بناءً على الأداء والتكلفة والتوافر واحتياجات العملاء. كما يمكن أن يعزز موقعها التفاوضي في سوق يتسع فيه الطلب على أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي. كما تشير تقارير سابقة إلى إمكانية النظر في نموذج DeepSeek V4 أو نموذج مشابه لـ Copilot Cowork لدعم مهام وكيلة مع تكلفة محسوبة.
